零售业大数据火热， “哈步数据”把美国的玩法落地中国

“哈步数据”定位做零售消费行业大数据分析和应用公司。

哈步数据创始人兼CEO孙贤杰毕业于美国西北大学整合营销传播学硕士，曾在Dunnhumby任职，服务过美国最大的零售超市克罗格（年销售额超过1000亿美金）、梅西百货（年销售额约200亿美金）以及他们的供应商宝洁、可口可乐、玛氏等。孙贤杰发现，中国的整个零售行业已经比较饱和，尤其是受到线上消费的冲击，大型连锁店不应该再依靠多开门店来谋求发展，而应该精细化运营提高单店的产出。

中国在2016年的零售总额达33万亿人民币，其中线上份额占10%左右，线下则为28-29万亿元，按品类来看，超市在7-8万亿元，百货购物中心在4-5万亿，便利店在5000亿元。所以，哈步数据服务的对象主要包括三类， 一是超市便利店，包括大卖场，二是百货购物中心，三是像屈臣氏、良品铺子之类的品牌专卖店，目前以第一类为主 。

传统情况下，年销售额在10亿以上的大型连锁企业都会用尼尔森这类咨询公司的服务，进行客户定位、选品分析等，支出在百万、千万级别。 而哈步数据做的事情是把顾问软件化， 目前主要包括4款产品： 阿波罗 （消费者研究）、 丘比特 （个性化营销）、 雅典娜 （海报促销定价）、 维纳斯 （商品运营）。

最前端是阿波罗的 消费者研究 ，首先，哈步的数据源来自企业沉淀的一方数据，包括交易数据、会员数据、促销、商品数据等，然后根据用户的购买行为来刻画画像，分出价格敏感型或者品质型等等。这个过程中，线上用户是基于账号可识别的，而线下购买行为和用户的打通是利用会员体系，因为过去几年的积累，大型商超的会员体系基本可以覆盖60％-70%的线下流量。

这其实相当于哈步在帮企业建立第一方DMP，接下来就是偏CRM属性的精准会员营销 。哈步的丘比特引擎能做到“千人千面”，触达渠道可以通过微信、APP、微信小程序、短信等，给每个会员推送不一样的促销信息，甚至在收银时小票上的优惠券都做到个性化推荐。

长期来看，会员精准营销是会替代传统的促销海报，但短期内，海报还是主力军。所以，哈步数据还有一款产品 “雅典娜”目前在帮企业做促销定价 ，是根据历史数据挖掘，结合毛利组成、顾客对于价格的反应、包括季节性等因素统一分析得出。

最后就是 商品运营管理 （如何陈列、搭配等），假设某超市原来的产品结构是40%低端商品、40%中端、20%精品，现在的品牌定位是想消费升级，所以要调整成20%、40%、40%结构，哈步旗下产品线“维纳斯”在做的就是帮助企业落地品牌战略，在调整结构的过程中不影响销售，比如，哪些商品之间有替代性，去掉后不影响销售业绩还可以引导顾客消费升级，而这些筛选商品的逻辑就是维纳斯通过数据和算法计算得出的。

至于商业模式，上述的4块功能更多是针对零售商的，按照订阅模式收年费，根据零售商的业态和数据规模来分等级收取。 当然，企业最关心的还是效果，所以哈步在每一档活动都有做ABtest，粗略估算，能提高1%－3%的成交率。

值得一提的是，哈步数据还在服务妙洁这类的供应商一端 。其实供应商经常发布新品也需要竞品分析、用户定位，但他们往往没有用户的反馈渠道，因为数据都在零售商手里，所以在国外，大型品牌供应商都会跟商超渠道购买数据，每年的数据分析费在百万、千万元级别。针对这个痛点，哈步数据做了供应商入口，供应商在平台上可以看到用户画像并进行精准营销，这个数据服务费由供应商负担，然后哈步再跟零售商分成。

其次，对于一些小的品牌供应商，他们也有精准营销的需求。此前都是投放1张优惠券的成本在2-3毛，兑换率在1%－3%之间，按照最好情况来算，6块钱才能产生1比交易。而哈步可以按照效果收费并降低成本，兑换成功后收取每笔1块钱的服务费。孙贤杰算了一笔账，假设超市有1000万会员，平均每个会员发10张优惠券，也就是1亿次，这种活动超市平均每年会做4次，若能把兑换率提高到5%，即可收2000万元。

据孙贤杰透露，第一阶段哈步主要为单个零售商做服务，先切入的是区域性龙头零售商，已经服务了易初莲花、华冠、武汉中百、福建永辉、良品铺子、天虹百货等，2018年之后会提供完整的消费者数据库更好的服务品牌商，这也是最大一块想象空间。

据悉，哈步数据成立于2015年，团队有20多人，预计今年可以盈亏平衡，天使轮的资方是庆芮资本，现已启动下一轮融资。

以下是部分功能截图，可供理解项目：

哈步数据部分功能截图

哈步数据部分功能截图

哈步数据部分功能截图

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25年前，火遍全国的电视剧《小龙人》为何遭禁播？酿成了一场悲剧

1992年一名名为《小龙人》的科幻儿童剧上映，立刻火边了全国。而剧中主角“小龙人”的扮演者陈嘉男也成为了千千万万的孩子们心中的“偶像”，陈嘉男是从3000多个孩子里面被挑选出来，最适合演“小龙人”的孩子。为了演这部剧4岁的陈嘉男便跟着剧组走南闯北，每一个镜头的拍摄都争取精益求精。

按很多人的预想中，陈嘉男应该和后来《小兵张嘎》里的张一山、谢孟伟一样成为家喻户晓的影视明星，然而陈嘉男却像是一颗“流星”一样划过天空，因为他的成名作《小龙人》最后遭到了禁播，那张可爱的面孔也渐渐的消失在了公众的视线中。但是对于许多80后而言，对于这部剧一定依旧是印象深刻。

小龙人是一部集科幻和玄幻、穿越等于一身的神话剧，这在当时是一个非常吸引人的题材，在剧中有很多可爱的角色，比如说大老龟爷爷、龙女妈妈、大勇叔叔，当然最令人喜爱的是剧中的主角小龙人和奇奇。 在北京的一个四合院里，住着3个孩子，有一位叫奇奇的女孩只有4岁半，却整天想着要当妈妈，有一天她来到故宫，无意间吵醒了沉睡多年的小龙人，小龙人醒来后执意将奇奇认作妈妈，随即奇奇把小龙人带回了四合院，和小伙伴们一起展开了帮小龙人找妈妈的旅程。

这部剧新奇有趣，不仅触发了孩子们的想象力。也为孩子们展开了关于友情、亲情以及师生情的美好画面。往浅的说是一个十分有趣的故事，往深的说是一部十分具有教育意义的电视剧。那么为何最后却遭到了停播呢？ 1995年9月15日，有三个孩子在北京新城区一栋高楼的楼顶仿小龙人的动作，他们或许认为自己和剧中的“小龙人”一样具有发力会飞，最后竟然一起从楼顶上跳了下来。最终酿成了一场悲剧。

后来电视台对《小龙人》进行了进一步的考究，发现剧中确实有“飞跃天安门”这样的情节，要知道天安门不仅仅承载着600多年的历史，更是北京地标性的建筑，如果有人在这里模仿“小龙人”，那么将会造成极大的负面影响。 而且为了让这部剧显得真实，里面还安排了小龙人“光着屁股跑”的情节，这会给孩子带不好的榜样，因此如果作为一部教育片来说，其中还存在着许多的瑕疵。这些瑕疵都是难以容忍的。因为孩子是祖国的花朵，是不能被摧残的。

因此在种种考虑之下，《小龙人》最终遭到了禁播，而且由于胶片保存不当，损坏严因此再也无法在电视上重播了，这部《小龙人》成为了80后一代人永远的回忆。孩子模仿能力强辨别能力弱，因此儿童电视剧除了要传播正确的价值观以外，在剧情中也要严格的考虑其中是否会有危险的情节会被孩子们模仿，或者在合适的地方给出请勿模仿得到提示，避免让悲剧再次发生。

中国有哪些公司在做大数据

大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。

首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域，并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮当中？

大数据是比云计算还要新兴的一个术语，大数据开发致店一把柒叁二零一泗贰五零，但是不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括开运联合，IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场；另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场，大数据这一概念，对国内企业来说或许还稍显陌生，在最具影响力的前30家企业中，国内企业几乎还是一片空白，相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好。

下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧！

阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

开运联合 开运联合云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台。

网络 网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。

腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

中科曙光 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

华胜天成 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

神州数码 “神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

用友 用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

东软 东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

金蝶 金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

宝德 宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

启明星辰 大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

拓尔思 通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

荣之联 零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

美亚柏科 专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

华三 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

海康威视 海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

高德 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

四维图新 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

海捷科技 专注于商业智能领域（BI）、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

北京信合运通 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

海云数据 专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

永洪科技 永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

集奥聚合 作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

华院数云 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

杭州诚道科技 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

勒卡斯 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如开运联合，网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在金融风控领域，第三方风控平台神州融将征信大数据、IT风控系统与自动决策这些基础设施服务一站式打通，已为上百家消费金融、电商金融、P2P、小贷、等微金融机构提供便捷的大数据风控服务。

随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

零售业拥抱大数据:用数据读懂消费者

零售业拥抱大数据:用数据读懂消费者

在过去一年，大数据的概念持续加温，热度已经覆盖除互联网以外的各个行业。关于大数据的概念已经无需再多说，大数据不仅仅是“看起来很美”，如何有效运用大数据创造商机，让大数据更好的发挥其自身的价值，为企业带来更多的效益，成为了各个企业亟待解决的问题。大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家GDP的绝大部分份额。具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。受电商的冲击，国内很多零售巨头都增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。我们看到银泰百货、王府井百货、万达集团这些具有创新意识的传统巨头开始利用互联网和大数据来改造线下商业。坐拥成百上千门店的传统零售企业，该如何面对迅速兴起的互联网战场?拥有海量会员信息和购买记录的传统零售企业，在逐渐变革的消费市场中如何利用数据优势迅速抢占市场?在所有的零售渠道中，实体店占据着绝大多数的市场份额，但是线上渠道的吸引力在迅速增强，并且以中国消费者尤为突出。随着线上线下购物逐步融为一体，生存和成功将取决于零售商通过各种渠道接触到消费者的能力，更重要的是其为消费者提供多渠道的无缝连接购物体验的能力。如今掌握主动权的消费者希望能同时享受线上线下两种渠道的优点，并将会到那些能够提供优异的多渠道购物体验的零售商那里购物。如何建立一个线上线下无缝连接的品牌和购物体验方便消费者的选择，从而赢得顾客的忠诚度和持久的客户关系?这些曾经棘手的问题，如今都迎刃而解。国内大数据技术服务商百分点推出的大数据管理平台(BigDataManagement，以下简称“BDM”)通过整合第一、二、三方的用户数据，对数据进行清洗、加工和建模，为企业的战略、运营、管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。传统零售业拥有海量数据。每天，每笔交易、每个订单、每次促销、都会产生无数的数据。一个值得关注的现状是，目前大部分的企业还没有将这个数据利用起来。这些数据的整合和解读将是企业无形的资产，并成为企业最大的优势，帮助传统零售企业在瞬息万变的互联网市场迅速抢占一席之地。那么，零售商们应该如何将大数据运用到商业活动中呢?来看看百分点是如何描绘的。A用户是一位标准的摄影发烧友，我们知道他最常浏览的网站就是“摄影爱好者论坛”。某天当A用户打开一个网站准备浏览今天的新闻，却被相机厂商发布在网站首页的广告迅速的吸引。A用户发现正是他关注的“新款镜头”，于是A用户决定去实体店看看。是的，百分点BDM通过A用户的浏览习惯等知道他是个理智型消费者”。当A用户来到实体店时，一场数字化旅程即将开始。作为某商城的会员，A用户用商城会员卡买了咖啡，发现购物小票上显示“会员今日购买数码类产品享受9.0折优惠。登陆该商城免费的Wi-Fi时，A用户又收到商城推送的个性化推荐信息“最新款镜头，今日购买可低价换购相机包”。最终，A用户以优惠的价格买下了心仪已久的“最新款镜头”，并得到了“x商城”低价换购的“相机包”。在上面的故事中,“摄影爱好者论坛”、“相机厂商”、“网站”、“商城”都是百分点大数据家族的一员。百分点BDM收集社交媒体、论坛和第三方的海量数据，并加以分析整合，宏观用户画像显示“85%的消费者在购买单反之后的两年内会购买镜头。”以上只是百分点BDM对用户分群、画像，并将这些信息利用到商业活动中的举例。事实上，98%的中国消费者希望零售商能够利用他们掌握的信息提供个性化的促销和建议。在这个领域中，百分点关注两方面的内容，一是将线上线下数据的打通，为用户提供一致的购物体验;二是将电商的经验运用到传统卖场，为他们提供新的营销手段。百分点BMD通过对海量数据的整合和解读更好地了解和预测消费者行为，掌握消费者偏好和需求甚至终生客户价值，以便把握住全新的促销机会，为他们提供更多个性化的产品和服务。通过融合多方数据，零售商为消费者提供创新的购物体验，促进消费者的品牌忠诚度和重复购买，进一步实现零售商的利润和市场份额的增长。作为大数据服务商百分点一直致力于大数据的技术的研发和应用。百分点利用大数据分析技术为用户画像，以及利用用户画像来帮助企业实现个性化服务。在任何一门生意中，能够读懂用户并分析用户数据来预见未来都是行之有效的，这也是未来商业创新发展的必由之路。

大数据十大商业应用场景

大数据十大商业应用场景

大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着。大数据冲击着许多主要行业，包括零售业、金融行业、医疗行业等等，大数据也在彻底地改变着我们的生活。现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场。

1、智慧城市

如今，世界超过一半的人口生活在城市里，到2050年这一数字会增长到75%。政府需要利用一些技术手段来管理好城市，使城市里的资源得到良好配置。既不出现由于资源配置不平衡而导致的效率低下以及骚乱，又要避免不必要的资源浪费而导致的财政支出过大。大数据作为其中的一项技术可以有效帮助政府实现资源科学配置，精细化运营城市，打造智慧城市。

城市的道路交通，完全可以利用GPS数据和摄像头数据来进行规划，包括道路红绿灯时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划、单行道的设置。利用大数据技术实施的城市交通智能规划，至少能够提高30%左右的道路运输能力，并能够降低交通事故率。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。

城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整。

大数据技术可以了解经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理，具有极大的想象空间。

2、金融行业

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。中国金融行业大数据应用开展得较早，但都是以解决大数据效率问题为主，很多金融行业建立了大数据平台，对金融行业的交易数据进行采集和处理。

金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主，以提供动态财务报表为主，以风险管理为主。在大数据价值变现方面，开展的不够深入，这同金融行业每年上万亿的净利润相比是不匹配的。现在已经有一些银行和证券开始和移动互联网公司合作，一起进行大数据价值变现，其中招商银行、平安集团、兴业银行、国信证券、海通证券和Talking target=_blank>大数据十大商业应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货